腾讯大学

腾讯社交广告“高校算法大赛”初赛

课程介绍:洞察行业领先算法,共赴顶级烧脑盛宴:腾讯社交广告“高校算法大赛”即将拉开帷幕,5月18日19:00-20:30,小腾老师带你看象牙塔内,隐藏多少算法高手!
  讲师:
课程类型:视频直播

腾讯社交广告高校算法大赛是面向高校大学生的算法大赛,作为腾讯核心的广告业务单元,腾讯社交广告通过对海量社交数据进行深入分析,构建多样广告场景,与8亿用户连接对话。在大数据、机器学习领域的持续创新投入,驱动社交广告生态发展。本次大赛旨在开放腾讯在社交和数字广告领域的真实数据,面向高校学生征集最智慧的算法解决方案。

大赛议程:
19:00-19:20
主题分享:转化率预估介绍
钱民  腾讯社交与效果广告部高级工程师
19:20-20:00
专家答疑
20:00-20:30
线上互动

分享嘉宾:

钱民,2013年硕士毕业于华南理工大学,专业是信号与信息处理。现就职于腾讯社交与效果广告部,负责广告转化优化和广告智能出价(oCPA)等工作。

答疑嘉宾:

陈成龙, 2015 年博士毕业于中山大学,研究图像篡改检测,在图像领域顶级期刊IEEE TIP上发表论文2篇,Kaggle CrowdFlower 和 HomeDepot 搜索相关性比赛分获第一和第三名,曾在 Kaggle 数据科学家排行榜上排名全球第十,国内第一。目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作。


来斯惟,2016 年毕业于中国科学院大学。研究方向自然语言处理,词向量表示等。曾获 KDD Cup 2011 Track 2 第二名。现就职于腾讯社交与效果广告部,负责用户关键词画像等工作。


王莉峰,2011 年硕士毕业于哈尔滨工业大学,研究方向是自然语言处理和信息抽取,现就职于腾讯社交与效果广告部,负责文本语义分析,用户画像建设,相似人群扩展(LookAlike)和广告定向优化等相关的工作。


汤斌,2015年硕士毕业于哈尔滨工业大学深圳研究生院,研究自然语言处理相关的课题。毕业后就职于腾讯社交与效果广告部,负责过广告的线上排序策略,目前主要从事与广告、上下文画像,点击率预估相关的工作。

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